未來游戲將如何運用AI技術？

隨著人工智能的高速發(fā)展，對未來游戲中的人機交互層面、敘事系統(tǒng)、關卡設計、場景制作、美術制作等各個方面，均將產生重大而深遠的影響。例如語音識別技術、面部識別技術、深度學習技術等均可以運用到游戲中。伴隨著玩家對游戲個性化體驗需求的不斷提高，AI技術的應用能否在未來不斷運用到游戲的各個方面，可謂至關重要。這方面可能的設想如下：

1. 語音識別技術

不排除未來的人機交互反饋模式中，玩家只需要通過語音的輸入，即可達成和NPC之間的交流和互動。此時，傳統(tǒng)的多分枝對話樹選項以此提供給玩家大量選擇的設計，以及對白設計等設計工作，將徹底被掃入歷史垃圾桶。因為玩家只需要輸入語音，NPC即可通過語音識別技術，判斷出玩家到底說了什么。此時該NPC會根據(jù)自身預設的性格，反饋給該玩家相應的符合自身性格的對話。



在很久前我就有過類似的設想。當玩家發(fā)出話語后，NPC會識別玩家的語音，并根據(jù)語音生成反饋，再以此做出相應的反應和動作。例如如果玩家對NPC罵粗話，NPC也會惡語相向。如果玩家對NPC問好，NPC也會對玩家問好。

如果更進一步，引入友好度、性格等等各種變量和因素，并進一步完善相應AI，那么玩家和NPC的交互和對話將完全是動態(tài)的，不可預知的。例如你對一個友好度不高的NPC問好，NPC會不理睬你；如果你對一個性格高傲的女性NPC獻媚問好，女性NPC可能會認為你在拍她的馬屁，從而輕視你甚至不理睬你……。

回顧20年或30年前玩的游戲，當時游戲角色的像素極低，但我仍然喜愛那個角色，仍然對它充滿感情。再看看現(xiàn)在的設備，我們可以制作渲染得非常華麗的角色和物品，但它們的行為仍然像螞蟻一樣低級。我們在圖像方面已經(jīng)非常非常先進了，但在模擬和行為方面，我們仍然很落后。--摘錄自：[1]Dean Takahashi.Will Wright談游戲開發(fā)的過往及未來趨勢.2014.游戲邦編譯.[R/OL]。--沃爾

5. 語音合成技術 
這種技術主要用于給游戲中的NPC角色配音，基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術可以生成具有感情色彩，甚至可以流利的說多種語言文字的語音。如果配合語音識別技術、自然語言處理技術等方面的應用，前景簡直不可想像。當然，如果這種技術真的大面積普及了，配音演員估計會成為下崗失業(yè)的對象。 
6. 過程生成技術 
這方面已經(jīng)有不少游戲大范圍運用了，例如《無人深空》即為典型案例，不過這方面的技術目前還不成熟，還需要進一步發(fā)展。不過，這個技術應該是未來游戲的發(fā)展方向之一。 
一方面，過程生成技術可以在設計大規(guī)模的開放世界場景中，有效的降低開發(fā)的工作量；另一方面，可以生成大量重復可玩的游戲內容，從而有效的延長玩家的游戲時間。 
綜上所述，通過以上的幾種AI技術，將會對游戲的挑戰(zhàn)性、敘事系統(tǒng)、NPC、關卡設計等方面的設計產生重大的影響，甚至可謂翻天覆地的變化。而一旦這類人工智能技術真的能實現(xiàn)，并最終在游戲行業(yè)大規(guī)模普及并應用，“定制化故事”的時代也必將隨之而到來。當然，由于本人對AI這方面也不是太熟，故此就不再班門弄斧了。暫且讓我們靜靜的拭目以待，看看未來到底會發(fā)生什么吧。

3. 自然語言處理技術 
具有自然語言處理技術的AI，不僅能聽懂玩家發(fā)出的各種語言，更能通過玩家角色的狀態(tài)，分析出玩家的當前心理和需求。而這樣的NPC，無疑將獨立發(fā)展出自身的人格，并具有類似人類的思維模式，最終將在游戲中對玩家做出更高層次的情感層面的交流。這方面的運用其實已經(jīng)有了先例，例如微軟Tay就是典型案例。雖然他一天就學壞，然后就被下架了。 
而在游戲中，例如玩家角色的生命值過低，AI會分析得出玩家角色處于危險之中，并會分析得出玩家的狀態(tài)（擔心自身扮演的角色會死，從而產生安全需求）。此時，AI會依據(jù)該技術，及時的提醒玩家注意自己的安全，并會發(fā)出關心的話語。例如會發(fā)出：“你受傷了嗎？我很擔心你，要注意及時包扎傷口啊”！而如果NPC的AI真的能發(fā)展到這一步，那么玩家和NPC角色的深層次情感交流就沒問題了。 
4. 模型生成技術 
這種技術允許通過3D掃描自動生成3D模型，可用于游戲角色、游戲場景建筑和元素、動物、植物等各種游戲中事物的模型生成。此外，通過3D掃描進行角色創(chuàng)建系統(tǒng)中的捏人也是一個方面。 
換言之，該技術不僅可以用于美術資源的快速制作，以此節(jié)省游戲開發(fā)工作量和資金，更可以在捏人技術中，讓玩家定制化玩家角色的臉部，從而讓游戲有更好的代入感。而如果這個技術真的實現(xiàn)，并且大面積普及應用了，游戲的制作門檻將大幅度降低不說，很多3D美術可能還會面臨下崗失業(yè)的可能。 

懷特認為游戲中角色的行為，仍然“像螞蟻一樣低級”的緣故。其實，說到底還是因為游戲的機制進化過于緩慢，以及技術進步不大導致的。 
如果語音識別技術真的能夠在未來的游戲中應用，那么游戲在敘事系統(tǒng)上必將迎來重大變革，堪稱一場革命也不為過。而目前，微軟小冰等智能聊天機器人產品已經(jīng)面試�？磥碚Z音識別技術在游戲中的應用，也不會太遙遠了。 
2. 深度學習技術 
隨著AlphaGO在人機對戰(zhàn)中不斷提升棋力，假以時日，一旦這種深度學習技術也能運用到游戲中，那么NPC和怪物的AI也將更加擬人化，并會體現(xiàn)出更富有深度和挑戰(zhàn)性的NPC行為和反饋。因為通過深度學習，AI會不斷學習人類在游戲中的行為，作為對自身的知識和技能方面的補充，這樣的游戲也必然會更富有挑戰(zhàn)性。 

歐美知名游戲制作人，模擬類游戲的開創(chuàng)者，系統(tǒng)模擬的發(fā)明者！代表作：《模擬城市》、《模擬人生》、《孢子》、《半人馬座》、《鐵路大亨》、《模擬高爾夫》、《模擬地球》 

目前，游戲的劇情故事主要是通過敘事系統(tǒng)表達，而一般游戲敘事主要是通過對話系統(tǒng)進行展現(xiàn)。例如，歐美CRPG游戲中常見的對話樹系統(tǒng)即為典型代表。 

而對話樹這類敘事系統(tǒng)機制，雖然讓玩家選擇的范圍大了很多，但是說到底還是有限的，且系統(tǒng)機制也過于古老了，是上世紀80、90年代的產物，至今已經(jīng)近30年了。這也是沃爾